CV Parsing - Turbo für die Onlinebewerbung
Onlinebewerbungen sind für Jobsuchende nicht immer spaßig, denn das Eintippen von Lebensläufen in Standardformulare sorgt für Frust. Die CV Parsing-Technologie entlastet sowohl den Recruiter als auch den Bewerber.
Definition
CV (Curriculum Vitae) Parsing (to parse = Syntax analysieren) bedeutet das automatische Einlesen von Lebensläufen in eine Bewerbermanagement-Software. Ein Bewerber lädt zunächst seinen Lebenslauf über das Onlinebewerbungsformular hoch. Die Parsingfunktion erkennt den Text und füllt die passenden Felder des Formulars automatisch mit den gefundenen Daten. Die CV-Parsing-Technologie identifiziert dabei Name und Anschrift, aber auch Qualifikationen, Schulbildung, Ausbildungsstationen und Berufserfahrungen. Anschließend nimmt der Kandidat nur noch kleine Ergänzungen vor, bevor er seine Onlinebewerbung absenden kann.
Wofür ist es gut? Für wen macht es Sinn?
Bei Onlinebewerbungsformularen müssen Bewerber in der Regel jedes Feld einzeln ausfüllen, bei jeder Bewerbung aufs Neue. Und das, obwohl die Informationen im Lebenslaufanhang enthalten sind. CV Parsing hingegen erspart dem Kandidaten das Eintippen der Daten. Das CV Parsing ist damit eine gute Alternative insbesondere für begehrte Experten, die sich nicht die Mühe machen, lange Formulare auszufüllen. Auch die Recruiter können Lebensläufe auf diese Art in Bewerberprofile überführen. Sie laden den Lebenslauf in das Bewerbermanagementsystem hoch und die Software füllt das Kandidatenprofil automatisch umfassend und strukturiert. Somit ist CV Parsing auch für Personalberatungen geeignet, die auf diese Art ihren Talentpool unkompliziert pflegen.
Praxisbeispiele
Es gibt mehrere Anbieter von CV Parsing-Systemen, die sich auch technisch nterscheiden: neben einer recht starren regel-basierten oder Schlüsselwort-Extraktion, gibt es Systeme, die mit intelligenter Textinterpretation arbeiten und dabei verschiedene Methoden wie String-Extraktion, Abschnitterkennung, Textklassifikation, Verknüpfungen und Normalisierung kombinieren.Besonders hilfreich ist das CV Parsing, wenn die Texterkennung so weit geht, dass sie auch aus schriftlich eingesendeten Lebensläufen, die als Bilddatei eingescannt wurden, die Daten korrekt extrahieren kann. Bei der Auswahl sollten Anwender mit einigen „echten“ Lebensläufen prüfen, wie gut das Parsingergebnis ist, das heißt wie gut die Daten ausgelesen und den richtigen Feldern zugeordnet werden. Auch verschiedene Sprachen, die benötigt werden, sind hierbei zu testen.
CV (Curriculum Vitae) Parsing (to parse = Syntax analysieren) bedeutet das automatische Einlesen von Lebensläufen in eine Bewerbermanagement-Software. Ein Bewerber lädt zunächst seinen Lebenslauf über das Onlinebewerbungsformular hoch. Die Parsingfunktion erkennt den Text und füllt die passenden Felder des Formulars automatisch mit den gefundenen Daten. Die CV-Parsing-Technologie identifiziert dabei Name und Anschrift, aber auch Qualifikationen, Schulbildung, Ausbildungsstationen und Berufserfahrungen. Anschließend nimmt der Kandidat nur noch kleine Ergänzungen vor, bevor er seine Onlinebewerbung absenden kann.
Wofür ist es gut? Für wen macht es Sinn?
Bei Onlinebewerbungsformularen müssen Bewerber in der Regel jedes Feld einzeln ausfüllen, bei jeder Bewerbung aufs Neue. Und das, obwohl die Informationen im Lebenslaufanhang enthalten sind. CV Parsing hingegen erspart dem Kandidaten das Eintippen der Daten. Das CV Parsing ist damit eine gute Alternative insbesondere für begehrte Experten, die sich nicht die Mühe machen, lange Formulare auszufüllen. Auch die Recruiter können Lebensläufe auf diese Art in Bewerberprofile überführen. Sie laden den Lebenslauf in das Bewerbermanagementsystem hoch und die Software füllt das Kandidatenprofil automatisch umfassend und strukturiert. Somit ist CV Parsing auch für Personalberatungen geeignet, die auf diese Art ihren Talentpool unkompliziert pflegen.
Praxisbeispiele
Es gibt mehrere Anbieter von CV Parsing-Systemen, die sich auch technisch nterscheiden: neben einer recht starren regel-basierten oder Schlüsselwort-Extraktion, gibt es Systeme, die mit intelligenter Textinterpretation arbeiten und dabei verschiedene Methoden wie String-Extraktion, Abschnitterkennung, Textklassifikation, Verknüpfungen und Normalisierung kombinieren.Besonders hilfreich ist das CV Parsing, wenn die Texterkennung so weit geht, dass sie auch aus schriftlich eingesendeten Lebensläufen, die als Bilddatei eingescannt wurden, die Daten korrekt extrahieren kann. Bei der Auswahl sollten Anwender mit einigen „echten“ Lebensläufen prüfen, wie gut das Parsingergebnis ist, das heißt wie gut die Daten ausgelesen und den richtigen Feldern zugeordnet werden. Auch verschiedene Sprachen, die benötigt werden, sind hierbei zu testen.

Ansicht eines Lebenslaufs im direkten Vergleich mit dem Extraktionsergebnis im Onlinebewerbungsformular beim Anbieter Textkernel.

Die Equens GmbH nutzt das CV Parsing, um seinen
Bewerbern das Ausfüllen zu erleichtern.
Bewerbern das Ausfüllen zu erleichtern.
Autor:
Ingolf Teetz,
Chief Technical Officer,
milch & zucker AG, Bad Nauheim,
E-Mail: i.teetz@milchundzucker.de
Den Artikel'Trends im E-Recruiting: CV Parsing' und die dazugehörige Checkliste als pdf downloaden. Alle Checklisten zum Thema befinden sich auch auf der Website der Personalwirtschaft.
Ingolf Teetz,
Chief Technical Officer,
milch & zucker AG, Bad Nauheim,
E-Mail: i.teetz@milchundzucker.de
Den Artikel'Trends im E-Recruiting: CV Parsing' und die dazugehörige Checkliste als pdf downloaden. Alle Checklisten zum Thema befinden sich auch auf der Website der Personalwirtschaft.

