Klare Anforderungen definieren & Zwischentöne berücksichtigen

Unschärfen erzeugen eine detailliertere Auswahl an Bewerbern.
Für Stellenausschreibungen und Kandidatenprofile setzt "BeeSite® Recruiting Edition" die führende Matching-Engine „ELISE“ von WCC Smart Search & Match ein (www.wcc-group.com). WCC mit Sitz in Utrecht, NL und Palo Alto, USA, entwickelt seit 1996 Search- und Matching-Technologien, die in diesem Marktsegment führend sind. milch & zucker ist offizieller Reseller für Deutschland, Schweiz und Österreich.

Von der Matching-Technologie profitieren einerseits die Bewerber: Sie können auf der Karrierewebseite nicht nur nach offenen Stellen suchen, sondern ihre Suchkriterien auch gewichten. Das Suchergebnis zeigt die Übereinstimmung mit den gewichteten Suchkriterien und ermöglicht für jedes Ergebnis eine Einzelaufschlüsselung der Trefferrelevanz pro Suchkriterium.
Andererseits profitieren die Recruiter in der Recruiting Software: Sie legen Kriterien, deren Affinitäten, Gliding Scales und Gewichtungen pro Stellenausschreibung fest und erhalten äußerst passgenaue Bewerber, übersichtlich sortiert in absteigender Rangfolge. Auch hier kann der Recruiter zu jedem Bewerber eine Aufschlüsselung der erfüllten Einzelanforderungen einsehen.

Matching versus Searching
Bei herkömmlichen Suchen muss jedes Kriterium exakt getroffen werden, um ein Suchergebnis anzuzeigen. Es ist keine Unschärfe möglich. Beim Matching hingegen kann die Suche vielfältige Kriterien heranziehen, jedes mit einem unterschiedlichen Grad an Wichtigkeit. Anders als herkömmliches „Suchen“, berücksichtigt „Matchen“ die Möglichkeit, bestimmte Kriterien nicht ganz genau erfüllen zu müssen und einige Kriterien wichtiger zu nehmen als andere. So wird die Passgenauigkeit der Kandidaten erhöht: Kernanforderungen werden stärker gewichtet als nebensächliche Kriterien.
ELISE erzeugt relevante Suchergebnisse aus riesigen Datenmengen (in Geschwindigkeiten von unter 1 Sekunde) durch mathematisches Erstellen einer Ergebnisliste mit einer absteigenden Rangfolge. Diese Liste basiert auf allen definierten Kriterien und deren Gewichtungen. Ein Feintuning der Suchanfragen ist ganz einfach, um die eigene Geschäftslogik individuell abzubilden.

Matching-Techniken.
Drei Techniken kommen zum Einsatz:
Affinitäten: Definition von zulässigen ähnlichen Qualifikationen im Vergleich zur eigentlich gewünschten. Zum Beispiel kann für das Kriterium „Java-Programmier-Kenntnisse“ festgelegt werden, dass C++-oder PHP- Kenntnisse der geforderten Qualifikation ebenfalls genügen. Ein Bewerber, der nicht die eigentlich geforderte Programmiersprache angibt, wird damit nicht automatisch aussortiert, sondern lediglich etwas schlechter platziert..

Gliding Scales: Mit dieser Methode werden keine festen Grenzen sondern eine mögliche Bandbreite definiert. Zum Beispiel bei Gehältern, Umkreis Standort, Anzahl Jahre Berufserfahrung.

Gewichtungen: Hier werden Prioritäten definiert. Ein Beispiel: Für eine Stelle sind sehr gute Englisch- wie Französischkentnisse nötig. Es wird jedoch an dem entsprechenden Standort im Berufsalltag häufiger auf Französisch zurückgegriffen. Dann kann die Gewichtung entsprechend für französisch höher gesetzt werden als für englisch. So werden Bewerber mit sehr guten Französischkenntnissen, aber nur mittelmäßigen Englischkenntnissen höher gerankt als Kandidaten die mittelmäßige Französischkenntnisse, aber sehr gute Englischkenntnisse aufweisen.

ELISE arbeitet hauptsächlich mit strukturierten Daten, was dann von Vorteil ist, wenn IT-Organisationen SOA-Systeme implementieren, die sich stark auf entstehende XML-Standards für Webservices und Datenaustauschformate wie HR-XML beziehen.

Referenzen:
Als erste deutschsprachige kommerzielle Jobbörse bietet JobStairs sowohl Bewerbern im Frontend, als auch Recruitern im Pool der Bewerberprofile die mit ELISE verbundenen Ranking- und Selektions-Funktionen an.

Realisierungszeitraum: Eine feste Größe.
Die Matching-Engine ELISE von WCC ist Bestandteil der BeeSite® Recruiting Edition. Darüber hinaus verfügt milch & zucker als offizieller Reseller über das technische Know-how zur Einbindung dieser umfangreichen Ranking- und Selektions-Software in Ihre vorhandene Recruiting- oder Bewerbermanagementlösung. Erfahrungsgemäß ist mit etwa 2 bis 3 Monaten Projektlaufzeit zur Integration der Matching-Komponente in ein anderes System zu rechnen.