CV Parsing – Arbeitserleichterung für Bewerber und Recruiter

Das Eintippen von Lebensläufen in Standardformulare sorgt oft für Frust bei Stellensuchenden. Häufig ist es sogar der Grund, sich gar nicht erst zu bewerben. Eine Bewerbung per E-Mail hingegen ist für Bewerber sehr viel komfortabler, verursacht aber Mehrarbeit für den Recruiter. Kein Wunder, dass Recruiter Onlinebewerbungsformulare, Kandidaten aber den Bewerbungsversand per E-Mail bevorzugen.
Ein CV-Parsing Tool ist für beide Parteien von Vorteil.
Aus einem hochgeladenen Word-, RTF- oder PDF-Lebenslauf überträgt das CV-Parsing-Modul, dass milch & zucker für die "BeeSite Recruiting Edition" anbietet, alle relevanten Daten automatisch in das Onlinebewerbungsformular. Damit kann ein Bewerber in wenigen Minuten selbst ein ausführliches Formular befüllen, ohne jedes einzelne Feld ausfüllen zu müssen. Im Anschluss an den Upload der Datei kontrolliert der Bewerber nur noch die automatisch übernommenen Einträge und ergänzt bei Bedarf einzelne Felder. Recruiter hingegen können mit Lebensläufen aus dem Anhang einer E-Mail-Bewerbung direkt den entsprechenden Datensatz im Bewerbermanagement-System übernehmen, was auch hier das händische Eintippen auf ein Minimum begrenzt. Die CV-Parsing-Technologie identifiziert neben Name und Anschrift auch Qualifikationen, Schulbildung, Ausbildungsstationen und Berufserfahrungen.
Es gibt mehrere Anbieter von CV Parsing-Systemen, die sich auch technisch unterscheiden: neben einer recht starren regelbasierten oder Schlüsselwort-Extraktion, gibt es Systeme, die mit intelligenter Textinterpretation arbeiten und dabei verschiedene Methoden wie String-Extraktion, Abschnitterkennung, Textklassifikation, Verknüpfungen und Normalisierung kombinieren. Besonders hilfreich ist das CV Parsing, wenn die Texterkennung so weit geht, dass sie auch aus schriftlich eingesendeten Lebensläufen, die als Bilddatei eingescannt wurden, die Daten korrekt extrahieren kann.

Mehr Informationen finden Sie auf unserer Seite:
www.milchundzucker.de/CV-Parsing.


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